| 创建用户权限
| 数据类型 - null、boolean、Number、Float、String、Date、表达式、二进制、undefined、Array、Object
| 库操作 - show dbs、show collections、use db、db、db.dropDatabase()
| 创建和删除集合 - db.createCollection、db.myColl.insert({})、db.myColl.drop()
| 删除行 -
| 插入值 - db.myColl.insert({name: ‘haha’})
| 更新值 - db.myColl.update({name: ‘haha}, {$set: {age: 20}}, false, true)
| $set、$unset、$inc、$push、$pushAll、$pop、$pull、$pullAll、$rename
| 删除值 - db.myColl.remove({name: ‘’})、remove({})
| 查询值 - db.myColl.find({})
| .sort()、count()、limite()、skip()
| 查询条件 $gt、$gte、$lt、$lte、!= 、=、and、or、in、notIn
| 数组查询 $all、$size、$sclie
| $where 子句
| 索引 db.myColl.ensureIndex({key:1})、getIndexes()、dropIndexes()、background:true修改索引
| 索引类型: _id索引、单键索引、多键索引、复合索引、过期索引、全文索引、唯一索引
| 复制集
| 分片
| 数据均衡
| 性能分析
什么是MongoDB
MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。
在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。
MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。
一、MongoDB优点
1、无数据结构限制（没有表结构概念，每条记录可以有完全不同的结构）
2、完全的索引支持（单键索引、数组索引、全文索引、地理位置索引）
3、数据安全性和分片扩展数据规模
1、简单的单机服务 2、搭建具有冗余容错功能的复制集 3、搭建大规模数据集群 4、完成集群的自动部署
MongoDB逻辑结构是一种层次结构，文档(document)、集合(collection)、数据库(database)这三部分组成的。
二、数据库分类
1、SQL数据库，支持SQL语言的数据库，如 Oracle，Mysql
2、NoSQL数据库，不支持SQL语言的数据库，Redis, MongoDB
三、mongo与sql概念
SQL术语/概念 MongoDB术语/概念 解释/说明
database database 数据库
table collection 数据库表/集合
row document 数据记录行/文档
column field 数据字段/域
index index 索引
table joins 表连接/MongoDB不支持
primary key primary key 主键/MongoDB自动将_id字段设置为主键
mongo的基本数据类型
null、boolean、Number、Float、String、Date、表达式、二进制、undefined、Array、Object
启动Mongodb
$ 启动Mongod服务
$ cd /usr/local/Cellar/mongodb/4.0.0/bin
$ mongod &
$ 或者sudo ./mongod -f /usr/local/etc/mongod.conf & // & 为后台运行
$ 停止服务 - 进入 use admin => $ db.shutdownServer()
查看服务进程 - ps -rf | grep mongod ps -rf | grep mongo kill -9 xxxx
1、命令启动Mongo服务
// 指定配置文件启动mongod 服务
mongod --dbpath=/usr/local/var/mongodb // --logpath=/Users/thatway/mongodata/logs/mongodb.log
2、配置文件方式启动
mongod --config /usr/local/etc/mongod.conf
常用命令
$ db.getMongo() - 查看当前mongo的ip和端口
------------------ 库操作 ------------------
db.copyDatabase('旧数据库名', '新数据库名') - 克隆数据库
use myDataBase - 创建并切换库，如果没有就创建这个库，创建库时在内存中，只有对库插入集合操作才会真正存在硬盘上
db - 查看当前选择的库
db.dropDataBase() - 删除数据库，先切到要删除的库下在执行删除命令
db.copyDatabase('ibg_ndoe_sms', 'ibg_node_sms')
show dbs - 查询所有数据库
------------------ 集合 ------------------
show collections 或者 show tables - 查询当前数据库下所有的文档
db.createCollection(表名，指定大小和索引选项) - 创建集合
db.myColl.drop() - 删除当前库下指定集合
db.myColl.insert({_id: ObjectId("5a4b5f29cca1d978501c9c52"), name: 'aa', age: 30}) - 插入指定主键不能相同
db.myColl.save({_id: ObjectId("5a4b5f29cca1d978501c9c52"), name: 'aa', age: 30}) - 插入允许主键相同的数据
db.myColl.find(query) - 取数据
db.myColl.findOne() - 取第一条记录
db.myColl.update({}) - 更新文档
db.myColl.update({name: 'siguang'}, {$unset: {name: 1}}) - 删除一个字段
db.myColl.remove(query, {justOne}) - 删除一条文档
db.myColl.ensureIndex() - 创建索引
db.myColl.getIndexes() - 查看当前集合索引
db.myColl.dropIndexes() - 删除索引
db.myColl.ensureIndex({id: 1}, {background: true}) - 修改索引
db.createUser() - 创建用户角色
库操作
一、查询库、查询集合
1、show dbs — 查询所有的数据库列表
2、show collections — 显示当前库下所有集合
二、创建库和删库
1、use testDatabase — 创建一个数据库，如果库存在则使用当前库，创建时只在内存中，只有对这个库有操作后这个数据库才能真正创建
2、db - 查看当前所在的库库
3、db.dropDatabase() - 删除这个数据库
use tsetDatabase // 先进入要操作的数据库
db.dropDatabase() // 删除库
文档的创建和删除
查看常用的方法 db.myColl.help()
一、建两种方法
1、db.createCollection(名称, 指定有关内存大小和索引选项); - 创建集合
options:
capped - Boolean （可选）如果为true，则启用封顶集合。封顶集合是固定大小的集合，会自动覆盖最早的条目，当它达到其最大大小。如果指定true，则需要也指定尺寸参数。
autoIndexID - Boolean （可选）如果为true，自动创建索引_id字段的默认值是false。
size - number （可选）指定最大大小字节封顶集合。如果封顶如果是 true，那么你还需要指定这个字段。
max - number
2、db.myColl.insert({name:’hf’,age:20}) — 在mongodb中在插入数据时即创建文档，此时创建的是名为myColl的文档
for(i=0; i<100; i++) db.myTabel.insert({'age', i}) 循环插入
二、删除集合、文档
db.myColl.remove({type: '马尔代夫'}) - 删除myColl集合中 type='马尔代夫' 这条文档
db.myColl.drop(); — 删除myColl这个集合
insert 插入文档
1、insert() - 插入主键不能相同，自动生成_id db.myColl.insert({name:’hahaha’, age:12});
2、save() - 允许插入重复数据，直接添加一个文档
db.myColl.save({ // 直接向集合中插入文档
data: {},
message: "操作成功",
status: 0
})
二者的区别
insert()在主键相同时会报错
save()在主键存在的为更新，如果不存在为插入
// { "_id" : ObjectId("5a4b5df1cca1d978501c9c50"), "username" : "siguang" }
$ db.user.insert({ "_id" : ObjectId("5a4b5df1cca1d978501c9c50"), "username" : "siguang" }) // 报错
$ db.user.save({ "_id" : ObjectId("5a4b5df1cca1d978501c9c50"), "username" : "siguang123" }) // 执行成功，并将username的值改了
remove() 删除文档
1、db.myColl.remove({name: 'hf'}) - 删除name字段值为空的行, 此处相当于关系数据库中的 delete myColl where name = ‘hf’
2、db.myColl.remove({_id: ObjectId("593526143793ca468ceb963c")}) - 通过id来删除文档
3、db.myColl.remove({}) - 删除集合中所有文档
find 文档查询
http://www.cnmyColls.com/egger/p/3135847.html
1、findOne() - 查询第一条记录，然后闭关游标
2、find() - 返回所有记录
// 返回满足字段值的文档
db.role.find({age:30})
// 指定返回的列，第一个参数为where语句，第二个参数为不显示列，0为不显示，1为显示
db.cars.find({}, { user: 0 });
3、sort() - db.myColl.find().sort({age:1}) // age=1为升序，-1为降序 sort()
4、count() - db.myColl.count(); // 返回表中记录的个数 count()
5、limit() - db.myColl.find().limit(5) // 返回前5条数据 limit()
db.myColl.find().skip(10).limit(20); 返回11-30条数据， 用于分页
6、skip() - db.myColl.find().skip(50) // 跳过前50条数据
7、pretty() - 将查询出的内容进行格式显示
8、查询条件
1）条件查询 > $gt、 >= $gte、 < $lt、 <= $lte、 != $ne
db.cars.find({carMoney: {$lt:100}}) // 查询carMoney小于100的值
db.cars.find({carMoney: {$lt:100, $gt:20}}) // 查询carMoney 大于20小于100的值
2）$and、$or、$in、$notIn
$and db.cars.find({name: '卡宴', price: 200}) // name=卡宴 并且 price=200
$or db.cars.find({ $or: [ {id: 9}, {carType: 735}] }) // 查询出id=9 或者 carType=735
// 查询 isDeleted: false 并且id带有'huang'字符 或者 carType等于735
db.cars.find({ isDeleted: false, $or: [ {id: /huang/i}, {carType: 735}] });
$in db.myColl.find({price: {$in: [100, 300, 500]}); // 查询出price 值为100、300、500值的字段
$not 不包括的数据
9、$type 类型操作符查询
例如: 将name字段中的所有为数字的查询出来， db.tourism.find({'name': {$type: 1}})
对应表:
类型 数字 备注
Double 1 数字
String 2
Object 3
Array 4
Binary data 5
Undefined 6 已废弃。
Object id 7
Boolean 8
Date 9
Null 10
Regular Expression 11
JavaScript 13
Symbol 14
JavaScript (with scope) 15
32-bit integer 16
Timestamp 17
64-bit integer 18
Min key 255 Query with -1.
Max key 127
10、数组查询
1）$all - 用来查询数组中是否包含指定的值
// 内容列值为数组
db.myColl.find({content: {$all: [1, 8]}) 返回content中包含1或8的数组
2）$size - 查询数组的长度
db.myColl.find({content: {$size: 3}}); 返回content数组字段长度为3个
3）$slice - 控制指定字段中返回数组的个数
db.myColl.find({}, {content: {$slice: 3}} ) 返回所有记录 content数组只取前三个
db.myColl.find({}, {content: {$slice: -3}} ) 从后取3个
db.myColl.find({}, {content: {$slice: [1, 3]}} ) 取1-3的范围
11、$where 子句
相当于用一个js查询一部分，如果为true则返回数据，则否不返回
字符串形式
db.myColl.find({$where: "this.title.length > 23"}, {title: 1}) 对title field中的字符长度大于23的返回
函数形式
db.myColl.find({$where: function(){ return this.title.length > 23 }})
12、Example
db.myColl.find() — 查询myColl中的所有数据， 带条件 .fin({x: 1}) x=1的记录
db.myColl.find({}, {id: 1, price: 1}) — 查询其中两个字段的值
db.myColl.find({id: 5}, {username: 1}) - 只返回id=5 的 username的字段，其余的不返回
{ "_id" : ObjectId("58e85c84784a18c26f9a1fa5"), "username" : "siguang5" }
db.myColl.update({}, {$unset:{'name':''}}, false, true) // 删除一个字段
db.myColl.find({title: /美舰/}, {title: 1}) - 查找出title中带有"美舰"的字符，并只返回title字段
update 更新文档
update(更新条件, 更新的值，[如果不存在是否创建 - 默认false]，[是否更新全部 - 默认false])
1、$set - 更新值
update() 第四个参数为true更所有匹配的值，false只更新一个
// 只更匹配的第一条 如果type='123'不存在, 则插入一条只有name='456'的数据
db.myColl.update({type: '123'}, {name: '456'}); // 注意如果不使用$set那么type=123这行记录只剩name=456
// 更新全部匹配
db.myColl.update({name:’hf’}, {$set:{age:25}}, false, true)
// {multi:true} 更新多条
db.myColl.update({'title':'MongoDB 教程'}, {$set:{'title':'MongoDB'}}, {multi:true})
// 为集合中所有文档添加一个字段
db.user.update({}, {$set: {password: '******'}}, {multi: 1})
2、$unset - 删除字段列
db.myColl.update({id: 1}, {$unset: {content: 1}}); // 删除id=1，content字段
3、$inc - 只能对一个数字字段的值的进行累加，key不存在或者非数字都报错
db.myColl.find({id: 1}); // result: { username: 'siguang', password: 100 }
// 如果password的值存在则 +1000
db.myColl.update({id: 1}, {$inc: {password: 1000}})
db.myColl.find({id: 1}); // result: { username: 'siguang', password: 1100 }
4、$push、$pushAll - 对一个数组字段在插入值
db.myColl.find({id: 3}); Result: { "id" : 3, "username" : "siguang3", "content" : [ 1, 2, 3 ] }
db.myColl.update({id: 3}, {$push: {content: 4}})
db.myColl.find({id: 3}); Result: { "id" : 3, "username" : "siguang3", "content" : [ 1, 2, 3, 4] }
5、$addToSet - 向一个数组中添加数据，如果数组中存在这个值则不添加，如果不存在则添到数组中
db.myColl.find({id: 3}); Result: { "id" : 3, "username" : "siguang3", "content" : [ 1, 2, 3 ] }
db.myColl.update({id: 3}, {$addToSet: {content: 3}}); // 数组中存在不添加
db.myColl.update({id: 3}, {$addToSet: {content: 4}}); // "content" : [ 1, 2, 3, 4 ]
6、$pop - 删除数组中第一个或最后一个值
db.myColl.update({id: 3}, {$pop: {content: -1}}); // content为1 删除数组第一个值，-1删除数组最后一个值
7、$pull、$pullAll - 删除数组中指定相同的值
db.myColl.update({id: 4}, {$set: {content: [1,2,34,4,1,2,3,1,1,6,1,34]}}); 将content field为数组
db.myColl.update({id: 4}, {$pull: {contentn: 1}});
db.myColl.find({id: 4}); Result {content: [2,34,4,2,3,6,34]}} 将数组中的1全部删除
8、$rename - 对某个字段进行更名
db.myColl.update({id: 4}, {$rename: {content: 'title'}}); // 将id=4的 content field 名更改为title
http://chenzhou123520.iteye.com/myColl/1637629
索引
索引就是用来加速查询
索引的优缺点:
优点: 索引加快查询的速度
缺点: 增加磁盘空间消耗，降低写入性能
一、命令
1、查看索引 - getIndexes() db.myColl.getIndexes()
2、创建、修改索引 - ensureIndex()
创建: db.myColl.ensureIndex({userId: 1}) // 1升序 -1降序
上修改: db.myColl.ensureIndex({id: 1}, {background: true}); // {background: true}
3、删除索引 - dropIndexes()
db.myColl.dropIndexes(name); // getIndexes()中查出来所索name的值
二、ensureIndex()参数
1、background - Boolean 建索引过程会阻塞其它数据库操作，background可指定以后台方式创建索引，即增加 "background" 可选参数。 "background" 默认值为false。
2、unique - Boolean 建立的索引是否唯一。指定为true创建唯一索引。默认值为false.
3、name - string 索引的名称。如果未指定，MongoDB的通过连接索引的字段名和排序顺序生成一个索引名称。
4、dropDups - Boolean 在建立唯一索引时是否删除重复记录,指定 true 创建唯一索引。默认值为 false.
5、sparse - Boolean 对文档中不存在的字段数据不启用索引；这个参数需要特别注意，如果设置为true的话，在索引字段中不会查询出不包含对应字段的文档.。默认值为 false.
6、expireAfterSeconds - nteger 指定一个以秒为单位的数值，完成 TTL设定，设定集合的生存时间。
7、v - index version 索引的版本号。默认的索引版本取决于mongod创建索引时运行的版本。
8、weights - document索引权重值，数值在 1 到 99,999 之间，表示该索引相对于其他索引字段的得分权重。
9、default_language - string 对于文本索引，该参数决定了停用词及词干和词器的规则的列表。 默认为英语
10、language_override - string 对于文本索引，该参数指定了包含在文档中的字段名，语言覆盖默认的language，默认值为 language.
http://blog.51cto.com/chenql/2071267
三、索引类型
创建索引的两种不同:
非全文索引 ensureIndex({key: value}): key为字段名，值为1或-1代表索引的排序方向
全文索引 ensureIndex({key: 'text'}): key为字段名，value为固定的'text'字符串
1、_id索引 - 是绝大多数集合默认建立的索引, 插入一条数据自动创建一个索引
2、单键索引 - 最普通的索引 与_id不同的是，单键索引不会自动创建
{x: 1, y: 2, z: 3} // 当前表
db.myColl.ensureIndex({x: 1}) // 使用 x 作为索引
for(var i=0, i<10; i++) db.myColl.insert({x: 2, y: i+'y'; z: i+'z'});
for(var i=0, i<10; i++) db.myColl.insert({x: 1, y: i+'y'; z: i+'z'}); // 插入10条数据，x为1
db.myColl.find({x:1}); // 用索引查出数据
3、多键索引 - 多键索引与单键索引创建形势相同
单键索引: 值是一个单一的值，如字符串、数字或日期
多键索引: 值有多个记录，如数组
db.myColl.insert({x: [1,2,3,4,5]});
4、复合索引 - 查询条件不只有一个，需要建立复合索引
db.myColl.ensureIndex({x: 1, y: 1}) // 定义复合索引
db.myColl.find({x:1, y: 1}) // 通过复合索引查询
设置后的索引:
[
{
"v" : 2,
"key" : {
"_id" : 1
},
"name" : "_id_",
"ns" : "tuniu.gt"
},
{
"v" : 2,
"key" : {
"x" : 1, // 这里
"y" : 1
},
"name" : "id_1_money_1",
"ns" : "tuniu.gt"
}
]
5、过期索引 - 在一段时间后会过期的索引, expireAfterSeconds
索引过期后数据会被删除, 插入的数据会在30秒后删除, 如用户登录信息, 存储日志
db.myColl.ensureIndex({time: 1}, {expireAfterSeconds: 30}) // expireAfterSeconds 定义30秒后 time值的索引删除
db.myColl.insert({username: 'siguang', password: 'xxxx', time: new Date()}); // new Date() 当前时间, 30秒后会自动删除当前这条记录
** 注意 当数据量不大的时候最小间隔为60秒, 就算设置30秒也会按60秒来完成 **
** 创建time的值必须是时间类型ISODate **
6、全文索引
*** 注意：mongo中不支持中文的全文索引 ***
全文索引每次只能使用一个$text查询
db.myColl.ensureIndex({key: "text"})
db.myColl.ensureIndex({"$**": "text"}) 对所有字段作全文索引，而不是某一个字段
查询全文索引：
db.myTabel.find({$test: {$search: 'aa'}}) 只有值为aa时不包含其它字符时返回
db.myTabel.find({$test: {$search: 'aa bb cc'}}) 如果是 aa 或 bb 或 cc 时返回 相当于 ||
db.myTabel.find({$test: {$search: 'aa bb -cc'}}) 包含 aa 或 bb ，但不包含 cc 时返回
db.myTabel.find({$test: {$search: '\'aa\' \'bb\' \'cc\''}}) aa bb cc 都包含 相当于 &&
相适度: $meta
{score: {$meta: 'textscore'}} 写在查询条件后面可以返回相似度的结果，与sort一起使用可以达到实用的效果
Example:
db.app.find({$text: {$search: '新京报'}}, {score: {$meta: 'textScore'}})
// db.app.find({$text: {$search: '新京报'}}, {score: {$meta: 'textScore'}}).sort({scope: {$meta: 'textScore'}}) // scope值来排序
{ "_id" : ObjectId("58e31b4c47e9f10d47bd55ec"), "title" : "共享单车相随总理出国门", "article" : "今年1月，摩拜单车创始人", "author" : "新京报(北京)", "dateTime" : ISODate("2017-04-04T04:04:28.585Z"), "score" : 0.75 }
{ "_id" : ObjectId("58e31b4c47e9f10d47bd55ed"), "title" : "李克强赞这家企业一分钟穿越了两个时代", "article" : "当时，来这里考察的。", "author" : "新京报123(北京)", "dateTime" : ISODate("2017-04-04T04:04:28.624Z"), "score" : 0.75 }
这里结果返回 scope 的值是就相适度的情况
四、索引属性
1、name 为索引指定name值
例如定义一个复合索引，可以统一给他们一个名这样，在删除索引的时候也可以通过名字来删除
db.myColl.ensureIndex({id: 1, type: 1, money: 1}, {name: 'idx'}); // 定义索引name, 如果不加mongo会自动生成一个name值 为key_1
db.myColl.dropIndexes('idx');
2、unique 唯一索引
唯一索引：不能在一个字段插入相同的值，如id如果有1，在插入id=1不允许
db.myColl.ensureIndex({id: 1}, {unique: true/false}); // 设置了id字段为唯一索引
db.myColl.insert({id:1, title:'xxx'}); 如果id=1存在则不会被插入
3、sparse 稀疏性
五、地理位置索引
将一些点的位置存储在mongo中，创建索引后可以按照位置来查找其点
子分类： 2d索引，用于存储和查找平面上的点 2dsphere索引，用于存储和查找球面上的点
查找方式: 查找某个点一定距离内的点（打车软件） 查找包含在某个区域内的点
1、创建 2D索引 平面地理位置索引
db.location.ensureIndex({w: '2d'}) // 创建索引
db.location.insert({w: [1, 1]}); // 插入经、纬度， 经度值在-180 至 180 之间， 纬度值在 -90 至 90 之间
db.location.insert({w: [132, 112]});
db.location.insert({w: [22, 14]});
db.location.insert({w: [165, 13]});
db.location.find({w: {$near: [1,1]}}) // $near 查找近的
db.location.find({w: {$near: [1,140], $maxDistance: 150}}) // 查找经度 1-150之间， 或者纬度140-150之间 $maxDistrance 最大距离
聚合
aggregate() 主要用于处理数据，返回计算后的数据结果
一、$group: 将集合中的文档分组，用于统计结果
1、sum - 计算个数 db.mycol.aggregate([{$group : { _id: "$dimensionType", total: {$sum : "$currentCount"}}}])
2、avg - 计算平均值 db.mycol.aggregate([{$group : { _id: "$dimensionType", total: {$avg : "$currentCount"}}}])
3、min - 获取集合中所有文档对应值得最小值。 db.mycol.aggregate([{$group : { _id: "$dimensionType", total: {$min : "$currentCount"}}}])
4、max - 获取集合中所有文档对应值得最大值。 db.mycol.aggregate([{$group : { _id: "$dimensionType", total: {$max : "$currentCount"}}}])
5、push - 在结果文档中插入值到一个数组中。 db.mycol.aggregate([{$group : { _id: "$dimensionType", total: {$push: "$currentCount"}}}])
6、addToSet - 在结果文档中插入值到一个数组中，但不创建副本。 db.mycol.aggregate([{$group : { _id: "$dimensionType", total: {$addToSet : "$currentCount"}}}])
7、first - 根据资源文档的排序获取第一个文档数据。 db.mycol.aggregate([{$group : { _id: "$dimensionType", firstDoc: {$first : "$currentCount"}}}])
8、last - 根据资源文档的排序获取最后一个文档数据 db.mycol.aggregate([{$group : { _id: "$dimensionType", firstDoc: {$last : "$currentCount"}}}])
Example:
// 查出来的文档
db.col.find().pretty();
{
"_id" : ObjectId("59ae6c665f1fe4de50cb54d0"),
"dimensionType" : "AGE",
"loanId" : "113029",
"currentCount" : 30000,
},
{
"_id" : ObjectId("59ae6c665f1fe4de50cb54d1"),
"dimensionType" : "OMG",
"loanId" : "1129602",
"currentCount" : 30000
},
{
"_id" : ObjectId("59ae6c665f1fe4de50cb54d2"),
"dimensionType" : "AGE",
"loanId" : "113031",
"currentCount" : 40000
},
{
"_id" : ObjectId("59ae6c665f1fe4de50cb54d3"),
"dimensionType" : "AGE",
"loanId" : "113016",
"currentCount" : 40000
},
{
"_id" : ObjectId("59ae6c665f1fe4de50cb54d4"),
"dimensionType" : "HSR",
"loanId" : "112910",
"currentCount" : 30000
}
1）通过游标来计算 dimensionType计算出类别的个数
db.col.aggregate([
{
$group:{
_id: "$dimensionType",
count: {$sum: 1}
}
}
])
// 结果 返回
{
"_id" : "HSR",
"count" : 1.0
}
{
"_id" : "OMG",
"count" : 1.0
}
{
"_id" : "AGE",
"count" : 3.0
}
2) 通过dimensionType列 中不同类型来计算 currentCount列的总合
db.col.aggregate([
{
$group:{
_id: "$dimensionType",
total: {$sum: "$currentCount"}
}
}
])
// 返回结果
{
"_id" : "HSR",
"total" : 30000.0
}
{
"_id" : "OMG",
"total" : 30000.0
}
{
"_id" : "AGE",
"total" : 110000.0
}
二、管道符:
$project：修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。
$match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。$match使用MongoDB的标准查询操作。
db.col.aggregate([
{
$match: {
currentCount: {$gt: 30000}
}
},
{
$group:{
_id: "$dimensionType",
min: {$sum: "$currentCount"}
}
}
])
先将currentCount字段大于30000的匹配出来，在通过分组取出currentCount的总和
$limit：用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。
$skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。
$unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。
$group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。
$sort：将输入文档排序后输出。
$geoNear：输出接近某一地理位置的有序文档。
三、count() 返回个数
db.cars.count(); // 返回记录的个数
db.cars.count({price: 1000}) // 返回price=1000 记录的个数
db.cars.count({price: {$lt: 1000}) // 返回price < 1000 记录的个数
四、distinct() 指定某一个字段返回不重复的数据，如 age: 'a' age: 'b' age: 'a'
db.myColl.distinct("price"); // ['a', 'b']
五、mapReduce(）
游标
用户管理
mongo默认是没有管理员账户，需要在admin数据库中使用db.addUser()来添加管理员账号，否则任何人都可以操作数据库，admin库中有system.user的collection这就是用户表，用来存放超级管理员
用户分为两种: 一种是admin用户，另一种是在指定数据库的用户，admin用户是最高权限
1、createUser() 创建用户
$ use admin // 先要切换到admin库
$ show users // 显示当前库下设置的所有设置的用户权限
$ db.createUser(
{
user: "root", // 用户名
pwd: "ssssss", // 密码
roles: [ { role: "userAdminAnyDatabase", db: "admin" } ]
}
)
user - 段介绍： user字段，为新用户的名字；
pwd - 用户的密码；
cusomData - 为任意内容，例如可以为用户全名介绍；
roles - 指定用户的角色，可以用一个空数组给新用户设定空角色；可以指定内置角色和用户定义的角色。
内建的角色
数据库用户角色：read、readWrite;
数据库管理角色：dbAdmin、dbOwner、userAdmin；
集群管理角色：clusterAdmin、clusterManager、clusterMonitor、hostManager；
备份恢复角色：backup、restore；
所有数据库角色：readAnyDatabase、readWriteAnyDatabase、userAdminAnyDatabase、dbAdminAnyDatabase
超级用户角色：root // 这里还有几个角色间接或直接提供了系统超级用户的访问（dbOwner 、userAdmin、userAdminAnyDatabase）
内部角色：__system
Roles（内置角色）：
Read：允许用户读取指定数据库
readWrite：允许用户读写指定数据库
dbAdmin：允许用户在指定数据库中执行管理函数，如索引创建、删除，查看统计或访问system.profile
userAdmin：允许用户向system.users集合写入，可以找指定数据库里创建、删除和管理用户
clusterAdmin：只在admin数据库中可用，赋予用户所有分片和复制集相关函数的管理权限。
readAnyDatabase：只在admin数据库中可用，赋予用户所有数据库的读权限
readWriteAnyDatabase：只在admin数据库中可用，赋予用户所有数据库的读写权限
userAdminAnyDatabase：只在admin数据库中可用，赋予用户所有数据库的userAdmin权限
dbAdminAnyDatabase：只在admin数据库中可用，赋予用户所有数据库的dbAdmin权限。
root：只在admin数据库中可用。超级账号，超级权限
2、设置完用户权限进行重启mongod服务
$ db.shtdownServer(); // 关闭mongod服务，或者kill掉
// 进入bin目录下启动mongod
$ mongod --auth // 注意加权限就需要使用这个来启动服务,而不是单独的mongod &
3、mongo登录
$ mongo --port 27017 -u "root" -p "ssssss" --authenticationDatabase "admin"
$ use admin
$ db.auth("root", "ssssss"); // 1表示登录成功，0表示登录失败。
4、创建其它用户
use myCar
db.createUser(
{
user: "car",
pwd: "welcomeCar",
roles: [
{ role: "readWrite", db: "myCar" },
{ role: "dbAdmin", db: "myCar" },
{ role: "clusterMonitor", db:"admin"}
]
}
)
5、作为其它用户进行连接和验证身份
mongo --port 27017
use myCar
db.auth("car", "welcomeCar")
6、修改角色
db.grantRolesToUser(
"sms",
[
{ role: "clusterMonitor", db:"admin"}
]
)
分片
MongoDB导入、导出及数据库备份与恢复
1、mongoexport - 将 collection 导出成JSON或CSV格式
mongoexport -d 库名 -c collection名 -o 输出的文件名 --type 导出的格式json/csv -f 输出的字段，如果type是CSV需要指定字段名
Example: sudo mongoexport -d tun -c gt -o gentuanyou --type json
2、mongoimport - 将 collection 导入到
mongoimport -d 库名 -c colection名 --file 导入的文件名 --type 导入的格式 -f 导入的字段名 --headerline 如果导入是csv则可以使用第一行标题
3、mongodump - 库备份
mongodump -h 服务器地址 -d 数据库名 -o 备份的位置
Example: mongodump -h 127.0.0.1 -d tun -o /Users/apple/siguang.liu/mongoBackup
4、mongorestore - 数据库恢复
mongorestore -h 服务器地址 -d 需要恢复的数据库 --dir 备份数据的位置 [--drop 恢复先删除数据，然后恢复数据]
mongorestore -h 127.0.0.1 -d tun --dir /Users/apple/siguang.liu/mongoBackup
监控
对MongoDB服务的运行情况和性能进行监控
1、mongostat、mongoStop mongostat是mongdb自带的状态检测工具, 查看mongo运行状态的程序
使用: 先到bin目录 cd /usr/local/Cellar/mongodb/3.4.3/bin 进行 mongostat目录 $ mongostat --help 来查看文档
mongostat -h 127.0.0.1:123 -u用户名 -p密码 执行侦听
日志:
http://www.cnmyColls.com/zhuque/archive/2013/03/29/2988577.html
insert 插入数量
query 查询数量
update 更新数量
delete 删除数量
getmore
command
flushes 虚拟映射
mapped
vsize 占磁盘的空间
res 占内存大小
idx miss 如果值过高，说明索引创建的有问题
qrw qr 读队列，qw 写队列 性能指标的一块，如果值比较高出现性能问题
arw
net_in
net_out
conn 连接mongo的数量
time
2、profile 集合介绍
db.getProfilingStatus(); // 获取
3、日志介绍
4、explain():
db.users.find({id: 10000}).explain('executionStats')
explain()三个参数：'queryPlanner', 'executionStats', 和'allPlansExecution'
result:
{
"queryPlanner" : {
"plannerVersion" : 1,
"namespace" : "myCar.users",
"indexFilterSet" : false,
"parsedQuery" : {
"name" : {
"$eq" : "user99989"
}
},
"winningPlan" : {
"stage" : "COLLSCAN",
"filter" : {
"name" : {
"$eq" : "user99989"
}
},
"direction" : "forward"
},
"rejectedPlans" : [ ]
},
"executionStats" : {
"executionSuccess" : true, // 是否成功
"nReturned" : 1, // 返回的数量
"executionTimeMillis" : 49, // *** 重要的执行时间
"totalKeysExamined" : 0,
"totalDocsExamined" : 100000, // 总共检查了多少个文档
"executionStages" : {
"stage" : "COLLSCAN",
"filter" : {
"name" : {
"$eq" : "user99989"
}
},
"nReturned" : 1,
"executionTimeMillisEstimate" : 50,
"works" : 100002,
"advanced" : 1,
"needTime" : 100000,
"needYield" : 0,
"saveState" : 783,
"restoreState" : 783,
"isEOF" : 1,
"invalidates" : 0,
"direction" : "forward",
"docsExamined" : 100000
}
},
"serverInfo" : {
"host" : "appledeMacBook-Pro-2.local",
"port" : 27017,
"version" : "3.4.3",
"gitVersion" : "f07437fb5a6cca07c10bafa78365456eb1d6d5e1"
},
"ok" : 1
}
MongoDB安装、连接、启动服务
$ /usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)" // 安装brew
$ brew update // 更新brew
$ brew install mongodb // 安装的目录 /usr/local/Cellar/mongodb/
brew uninstall mongodb // 卸载mongo
$ brew list // 查看brew安装的列表中是否存在brew
$ sudo mkdir -p /data/db // 用来存放mongo创建的数据文件
注意这里如果启动服务时报/data权限问题需要执行
$ sudo chmod -R 777 /data
$ 连接本地和远端服务器的mongoDB
本地mongo: $ mongo // 无密码
// 用户名admin、密码123456，登录本地端口为27017的test数据库
$ mongo mongodb://admin:123456@localhost:27017/test
远端mongo: $ mongo 192.168.1.200:27017/test -u user -p password // test为数据库名
mongodb://10.10.13.123:27017,10.10.13.341:27017/ibg_node_core
$ 启动和关闭服务
启动服务:
$ cd /usr/local/Cellar/mongodb/4.0.0/bin // 进入到目录
$ mongod & // & 关闭终端mongod服务不会被kill掉 如果启用权限使用 mongod --auth
关闭服务:
$ use admin // 需要先进入到admin库
$ db.shutdownServer()
$ mongo --version // 查看版本
https://www.imooc.com/article/23046
.conf配置文件
$ brew info mongodb // 查看安装conf文件位置: mongod --config /usr/local/etc/mongod.conf
mongodb.conf:
systemLog: // log目录
destination: file
path: /usr/local/var/log/mongodb/mongo.log
logAppend: true
storage: // db目录
dbPath: /usr/local/var/mongodb // 数据存储的目录
net:
bindIp: 128.0.0.1
security:
authorization:enabled // 开启权限
http://blog.csdn.net/sun491922556/article/details/74973191 // 3.4版本配置
收集
1、使用mongoShell语句来通过_id查询更新时需要加ObjectId(""), 如果程序处理不需要加
db.col.update({_id: ObjectId("59acc404bef510c028190630")},{$set: {'by': 'mongodb'}})
填坑
1、首次安装 创建存放数据的目录时
$ sudo mkdir -p /data/db 如果这两个文件夹的权限是root那启动mongod就会报错，需要修改一下这两个目录的权限
$ sudo chown apple:admin /data // apple为我当前用户的名称
$ sudo chown apple:admin /data/db
2、启动时如果提示 Failed to unlink socket file /tmp/mongodb-27017.sock errno:1 Operation not permitted
因为/tmp/mongodb-27017.sock这个文件没有操作权限, 是root用户启动没成功后创建了这个文件
需要到tmp目录下删除这个文件在重启
$ cd /tmp && sodu rm -rf mongodb-27017.sock
3、Navicat Premium导出和导入集合
导出：集合 -> 右键（导出向导）—> 选择导出文件类型json
注意：导出的json文件会在josn中自动创建一个RECORDSkey来存放数据，用于导出时的指定映射
导入：集合 -> 右键（导入向导）—> 按步骤
注意 第3步的时候 （表示一个集合行的标签 ， 选择 "RECORDS"(Parent(Root))) ），勾选下面将标签属性视为集合字段
第7步，选择复制:删除目录全部记录，并从源重新导入
| http://www.mongoing.com // 中文网站
| http://www.jianshu.com/p/dd0c39bf7be4 // mongo安装
| http://www.runoob.com/mongodb/mongodb-objectid.html // 文档
| http://www.yiibai.com/mongodb/mongodb_drop_database.html
| http://blog.csdn.net/jaylong35/article/details/7219410 // 服务的开启与关闭
| http://blog.csdn.net/dbabruce/article/details/50963956 // 用户权限
| http://www.cnblogs.com/qingtianyu2015/p/5968400.html // 库的导入、导出
| https://robomongo.org // mongoDB可视化工具
|
| http://blog.csdn.net/u013457382/article/category/6114612
| http://www.cnblogs.com/zhongweiv/p/node_mongodb.html